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“数益工联”完成亿元级A轮融资,助力工厂数字化转型
重庆宇飞洋科技有限公司26-05-10【公司新闻】4人已围观
简介“数益工联”完成亿元级A轮融资,由元生资本领投,高瓴创投、华创资本持续加码,资金将用于推动离散制造业工厂数字化转型解决方案的研发与落地。融资背景与投资方2023年2月10日,离散制造业工厂数字化软件服务商“数益工联”宣布完成亿元级A轮融资。本轮融资由元生资本领投,老股东高瓴创投和华创资本继续追加投资,体现资本对其技术路...
“数益工联”完成亿元级A轮融资,由元生资本领投,高瓴创投、华创资本持续加码,资金将用于推动离散制造业工厂数字化转型解决方案的研发与落地。
- 融资背景与投资方
2023年2月10日,离散制造业工厂数字化软件服务商“数益工联”宣布完成亿元级A轮融资。
本轮融资由元生资本领投,老股东高瓴创投和华创资本继续追加投资,体现资本对其技术路径与商业价值的认可。
工厂数字化的核心定义与路径
数字化工厂丛中稿指企业通过数字技术(如物联网、大数据、人工智能等)实现研发、生产、运营、营销等全生命周期的数字化管理,提升经营效率、可靠性和经济性。
当前行业存在两条主要路径:
完全定制化开发:以MES(制造执行系统)为核心,根据企业需求深度定制,但开发周期长、成本高,接近传统软件外包模式。
轻量化APP模式:简化功能至20%的核心生产管理内容,仅实现基础协同,难以满足复杂场景需求。
数益工联的技术路径与解决方案
“数据流+价值流”双轮驱动:
基于新一代物联网技术,构建工厂全要素数字化连接,实现设备、人员、物料等实时数据采集与交互。
融合工业工程精益思想,优化生产流程中的价值创造环节,减少浪费,提升效率。
端到端工厂级解决方案:
提供从数字化规划到实施落地的全流程服务,覆盖离散制造业(如机械、电子、汽车零部件等)的个性化需求。
例如,通过智能终端与图形用户界面(GUI)优化人机交互,降低员工操作门槛。
工业数据平台与持续服务:
搭建行业级工业数据平台,积累生产数据资产,为企业提供数据智能分析服务(如预测性维护、质量追溯)。
通过持续迭代算法模型,辅助决策优化,形成“软件+服务”的长期商业模式。
专利布局与技术壁垒
根据智慧芽数据,数益工联已公开7件外观设计专利(均申请于2021年),其中5件获授权,主要涉及:
图形用户界面(GUI):优化操作逻辑,提升用户体验。
人机互动设计:如智能终端的交互方式、数据可视化呈现。
智能终端硬件:适配工厂复杂环境的设备结构设计。
专利战略意义:
外观设计专利聚焦用户体验,形成差异化竞争优势,降低用户学习成本。
未来可能补充发明专利,强化核心技术(如数据算法、物联网协议)的保护。
行业价值与市场前景
离散制造业痛点:
生产流程碎片化、设备互联困难、数据孤岛严重,导致效率低下、成本高企。
传统解决方案(如MES)实施周期长、灵活性差,难以适应快速变化的市场需求。
数益工联的优势:
标准化与定制化平衡:通过模块化设计,既满足共性需求,又支持快速定制开发。
快速落地能力:基于低代码平台和预置行业模板,缩短实施周期至传统渗孝方案的1/3。
数据驱动决策:通过实时数据采集与分析,帮助企业实现精益生产与智能决策。
市场潜力:
离散制造业占中国制造业总产值的70%以上,数字化转型需求迫切,市场规模预计超千亿元。
数益工联已服务多家行业头部客户,案例覆盖机械加工、汽车零部件等领域,验证商业模式可行性。
未来规划
技术深化:加大在AI算法、工业物联网协议等领域的研发投入,提升数据智能服务能力。
生态扩展:联合产业链伙伴(如设备厂商、系统集成商)构建培渣工业互联网生态,推动标准制定。
全球化布局:依托现有专利的国际布局(126个国家/地区),探索海外市场机会。
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制造业的市场竞争愈发激烈,为了满足传统制造型企业向信息化,数字化转型升级的需要,各国纷纷提出各自的制造业转型战略,但是信息世界和物理世界的数据交互限制了制造业的数字化.数字孪生(Digital Twin,DT)作为融合信息世界和物理世界两者数据的有效方式,本文将数字孪生技术应用在制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)中,以解决传统制造型企业数字化程度低,缺乏虚拟生产仿真,三维可视化功能缺失等问题.主要工作如下:首先,针对传统制造执行系统缺少车间的信息模型,将数字孪生技术融入制造执行系统的体系架构中,提出了基于数字孪生的智能工厂MES系统.确定系统的各个组成模块,并明确了物理车间,孪生车间,管理系统,孪生数据和看板系统的含义,为后续的研究提供理论基础.其次,对数字孪生智能工厂MES系统的孪生车间进行开发,主要包括孪生车间的静态构建和动态控制.孪生车间的静态构建分为车间设备的建模和三维可视化软件的开发:利用Solid Works和3ds Max完成模型构建和渲染工作,由于模型结构的复杂性,提供了孪生模型轻量化处理的方案;使用Unity 3D平台构建三维可视化软件,对模型的变换,交互等进行设置,并定义孪生车间外部输入的响应.在孪生车间动态控制模块提出物理车间控制器与孪生模型之间的数据采集框架,建立数据采集客户机连接物理车间控制器,以此实现控制器程序对孪生模型的控制,孪生车间对控制器的虚拟反馈以及加工过程中孪生车间与物理车间的信息交互.使用C#语言实现机器人模型和虚拟仓储系统的数据接口及控制脚本的开发.然后采用B/S结构设计了数字孪生MES管理系统的框架,为提高开发效率使用SSH(Struts2+Spring+Hibernate)框架进行集成,并对系统的功能模块进行了详细设计.最后,结合某智能制造综合实训项目案例,根据项目的核心业务应用了数字孪生智能工厂MES系统,对系统的各个模块进行了实现.完成了物理车间实时生产数据驱动数字孪生模型,提高了制造阶段的可视化水平,达到了预期的设计目标,提供了数字孪生技术在制造型企业应用的参考案例.
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