算力需求爆发下中宇联突围：AI 融合网关实现算网协同，入选 2024 算网融合产业优秀案例

中宇联通过自研“AI融合网关”实现算网协同，入选2024算网融合产业优秀案例，其核心突破在于以智能化技术解决算力资源分散、调度低效的痛点，推动云-边-端一体化实时调度，满足新兴技术对算力的爆发式需求。

一、算力需求爆发与算网融合的必要性

• 算力需求激增：人工智能、数字孪生、元宇宙等技术发展推动全球算力需求规模爆发式增长，传统分散式数据中心难以满足海量高性能计算需求，异构算力资源分而治之的问题凸显。
• 算力网络的价值：作为新型信息基础设施，算力网络通过云-边-端协同，实现计算、存储、网络资源的按需分配与灵活调度，解决异构算力资源与应用场景的高效匹配问题，支撑低时延、高可靠的业务需求。

二、中宇联“AI融合网关”的技术创新

• 算网协同调度机制：

  路径与资源联合优化：在计算网络路径时，同步考虑算力资源分配与网络路径的最优选择，避免传统调度中算力与网络割裂导致的效率损失。

  算力感知与广播：实时感知算力资源状态（如负载、可用性），并通过广播机制实现全局信息共享，为动态调度提供数据基础。

• 全链路互联互通保障：

  支持多云、云与数据中心、生产场所与云之间的无缝连接，构建从数据采集、安全传输到实时分析的完整链路，确保数据流通的高效性与安全性。

• 边缘智能与实时响应：

  结合边缘计算与AI技术，实现数据在本地即时处理，减少云端传输延迟，满足高承载、低时延、低抖动的业务需求（如工业控制、智能交通等场景）。

三、入选2024算网融合优秀案例的核心优势

• 技术融合能力：

  将AI、物联网、5G、云计算、数字孪生等技术深度融合，提供端-边-云一站式全场景解决方案，覆盖算力调度、网络优化、数据安全等全链条需求。

• 行业适配性：

  针对不同行业数字化转型痛点（如制造业的实时控制、医疗的远程诊断、能源的智能调度），定制化部署算网协同方案，提升业务效率与决策精准度。

• 生态合作与标准推动：

  通过参与中国通信标准化协会等机构的活动，推动算网融合技术标准化，促进产业生态协同发展，为行业提供可复制的实践范本。

四、应用场景与价值体现

• 工业互联网：

  在生产运营场所与云之间建立实时智能网络，实现设备数据本地处理与云端分析的协同，优化生产流程并降低延迟。

• 智慧城市：

  通过算网协同调度交通、能源、安防等领域的异构算力资源，提升城市治理的响应速度与资源利用率。

• 远程医疗：

  保障低时延、高带宽的网络连接，支持远程手术、影像诊断等对算力与网络要求严苛的场景。

五、未来展望

中宇联的“AI融合网关”通过算网协同技术，为算力需求爆发下的资源高效利用提供了创新路径。随着6G、量子计算等技术的演进，其方案有望进一步拓展至更复杂的异构算力场景，推动全球算力网络向智能化、服务化方向升级，成为数字经济时代的关键基础设施。

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