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.5G网络的云化使第三方服务提供商能够在网络边缘部署服务(例如,边缘缓存与边缘计算).已有工作都是站在特定服务提供商角度,以最大化其收益为目标来研究服务策略(如,内容缓存策略与虚拟CPU分配策略).然而,尚未有相关工作从网络运营商角度,在满足第三方服务提供商部署需求基础上进行合理,有效的资源分配.本文针对该问题建立了优化模型,目标是最小化所有服务提供商的部署开销.为描述服务提供商的部署需求,将所有应用分为两类,即计算密集型应用和存储密集型应用,并将这两类应用的需求作为优化问题的输入参数.由于建立的数学模型是非凸优化且是NP难问题,设计了基于精英保留策略的遗传算法来求得最优解.通过仿真验证了所设计算法的可行性和有效性.

重庆宇飞洋科技有限公司26-05-16【公司新闻】0人已围观

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