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高效智能物联网数据采集与监控系统解决方案
重庆宇飞洋科技有限公司26-05-16【产品中心】3人已围观
简介基于物联网的智能数据采集和监控系统设计通过对基于物联网的智能数据采集和监控系统的架构设计以及核心设计理念的论述,探讨一种构建高效能,强扩展,易实施的物联网智能数据采集和监控系统的方法.研究结果表明,采用该思想设计的物联网智能数据采集和监控系统可以帮助监控管理人员管控大量的无人值守智能终端设备,提高工作效率和安全性.基于...
基于物联网的智能数据采集和监控系统设计
通过对基于物联网的智能数据采集和监控系统的架构设计以及核心设计理念的论述,探讨一种构建高效能,强扩展,易实施的物联网智能数据采集和监控系统的方法.研究结果表明,采用该思想设计的物联网智能数据采集和监控系统可以帮助监控管理人员管控大量的无人值守智能终端设备,提高工作效率和安全性.基于物联网的智能家居环境监控系统的设计与分析
物联网的问世,打破了传统的"硬件与软件分离"的思维,在各行各业都有很大的发展前景.近年来,随着人们的生活质量不断提高,人们对于生活质量的追求也越来越高,家庭生活是很重要的一部分.本文提到的智能家居系统主要针对室内环境,提出了一种物联网与家庭生活相结合的新思路,即集监测,分析,显示,控制为一体的家居环境监控系统.在"互联网+"时代,与物联网结合的智能家居系统具有巨大的发展前景.基于物联网的设备监控系统的设计与实现
物联网的概念至上个世纪一经提出,就成了继互联网之后信息产业的第三次发展浪潮.世界各国都把对物联网的研究放到了国家战略高度,希望在这次新的产业"革命"中走在世界的前沿,占领这个关键技术的战略制高点.随着信息技术和互联网技术的不断发展,物联网已经在生产和生活领域取得了长足的发展,对制造行业也起到了极大的推动作用.在现代化的生产制造中,机械设备或电子系统在使用过程中,故障诊断和维护是必不可少的环节.传统的故障检测技术往往只停留在"故障检测和诊断"阶段,缺乏预测性的维护判断,停留在预防性维护的阶段.其中应用的互联网技术仅局限于进行数据传输,并没有进行现场的实时数据采集,不能实时对设备的关键参数状态经行监控.论文根据现有的设备故障诊断和维护系统存在的局限性,从三个方面对设备监控系统进行研究.论文以物联网模型为基础建立系统方案,从理论方面对传感器技术进行了数据采集的分析研究.在数据传输方面,设计了以网络协议为基础和基于无线信号的传输方案,并将其程序代码融入到Edison系统平台中.系统软件方面,采用以"B/S"架构为基础的软件结构,并且通过Visual Studio和C#编程实现了系统软件的功能.设备故障检测和预测方面,论文通过研究相关设备维护的理论,采用了基于设备监控参数如温度的工业门限算法方案.并通过在实验室建模拟测试环境,对系统进行功能检验与测试.本系统所有用到的软件和硬件技术都是经过IT和物联网业界多年考验的成熟方式和开源技术,同时,作为以物联网为基础的设备监控系统,具有数据响应迅速,工作模式简单实用等优点.系统设计初期就前瞻性的考虑可扩展性,Edison的开发板可以根据工厂的需求随时可以做出监控范围和预测性维护标准的调整,从温度,机械移动,声响到电流,电压等更加系统化的参数矩阵.可以适合未来更加智能和全面的设备监控需求,也使基于物联网技术的预测性的设备维护更加的精确和合理.一种用于物联网智能数据采集监控系统
本发明涉及一种用于物联网智能数据采集监控系统,包括物联网感知数据采集端,所述物联网数据采集端输入端分别连接有供配电监控系统,道路状态监控系统,园区垃圾处理系统,空气状态监控系统,园区路灯照明监控系统,地下给排水监控系统和车库识别监控系统,所述物联网数据采集端输出端通过智能网关连接有物联网管理系统,所述物联网管理系统输出端分别连接有移动终端和管理平台,所述移动终端上对应连接有手机,平板电脑和对讲机,所述管理平台上对应连接有远程监控端和内网监控端,有益效果:系统安全性能高,能够对不同重量的垃圾进行适应性应对,园区存在恶意占位得不到及时处理,园区可以得到有效正常管理.基于物联网的智能家居安防监控系统设计与实现
为了解决传统家居安防系统存在的布线困难和维护费用高的缺点,提出了一种基于物联网技术的智能家居安防监控系统.设计了以ATmega128L芯片为微控制器和CC1000为射频模块的终端节点,以及以S3C2410为微控制器,CC1000为射频模块和以DM9000为以太网芯片的中心协调器,并以Z-Stack为核心对终端节点和中心协调器的软件流程进行了设计.实验结果证明文中系统可以正确,实时地采集家庭室内数据,实现有效的监控,并能在数据超过正常范围时发出警报.很赞哦!(874)
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码垛机器人作为物流行业重要的搬运工具,正在被广泛的应用到不同领域的工业现场。码垛机器人向开放式货车车厢直接进行码垛装车作业可以大大简化运输流程,从而提高运输效率,受到人们的青睐。很多自动化装车领域的研究,在智能化开发和应用水平上暴露出很多不足,目前没有一种能够满足装车领域的高效智能的码垛机器人。为了解决自动化设备对货车车厢的定位精度差、效率低下等问题,提出了一种智能化视觉车辆定位码垛装车机器人控制系统。本文根据实际工业现场应用的功能和技术需求,设计了基于PC运动控制器装车码垛机器人控制系统方案。该控制系统方案提出含有车辆定位功能的控制系统总构架,硬件上由工业相机、工控机、运动控制器及其外围设备构成,设计并完成硬件系统电气原理图搭建。以模块化的原则构造软件控制系统构架并以此为总线,以运动控制子系统、装车定位子系统、通讯模块、人机交互界面等展开论文研究脉络。构建和研究码垛机器人运动控制子系统,结合项目研发的四自由度码垛机器人本体,建立基于D-H法的机器人运动模型,研究运动学分析和空间分析。为码垛装车的空间和规划开展进行前期理论铺垫,进行简洁合理的码垛机器人运动学规划,提高码垛机器人控制系统在装车时的柔性和效率。构建基于PC的装车码垛机器人控制系统定位子系统,采用单目视觉的定位方案。通过JAI高性能工业相机采集放置在规定位置的货物图片,在VC++6.0添加HALCON和OPENCV图像库文件进行编程,采用基于模板的图像匹配处理算法,确定货物在图像视觉坐标系下面的位姿。在对视觉图像坐标数据进行数学变换之后求在机器人坐标系下坐标,推导出货车车厢在机器人坐标系下面的位姿。最后,设计装车方案并依据车厢体积设计对角式的启发式装车规划路径,模拟工业现场搭建码垛装车平台。通过码垛装车机器人控制系统进行定位实验和装车规划实验,对装车定位数据和码垛装车的货物目标位置数据进行分析,验证并解决了该装车码垛机器人控制系统的可行性和精确性问题。