智能工业物联网数据采集与远程监控系统解决方案

基于物联网技术的新型数据采集与监控系统设计

文章根据物联网的三种应用架构并结合数据采集与监控系统的体系结构,设计了一种新型数据采集与监控系统方案,该系统将有线通信与无线通信,无线传感网络短距离通信与GPRS/CDMA,3G远距离通信有机地结合起来,提出了监控中心应用软件网络功能的需求,远程数据采集终端现场传感器与终端之间无线组网的方式.该系统与传统的实现方案相比,该方案的通信组网有明显的优势.

基于工业物联网实验平台的远程监控系统设计与实现

目前现代工业正在与新一代信息技术进行深度融合,这也将引发新的工业变革.从德国"工业4.0"到"中国制造2025"战略规划的提出,现代工业将实现从工业信息化到工业智能化的全面转变.5G作为第五代移动通信技术,在2019年将迎来正式商用,也将会给物联网带来很多新的发展机遇.同时工业是国家的重要支柱,因此工业物联网也一直是近些年来研究的热点.针对传统工业依靠人力在工业生产现场监控生产设备,极大的消耗了人力和财力以及其所存在的安全问题等,在分析了消息队列遥测传输(MQTT)协议的基础上,根据现有上海艾络格电子技术有限公司AS-IOT820工业物联网实验平台,结合项目的实际需求,实现了工业物联网实验平台的远程监控系统,满足了远程移动终端监控工业设备的需要,同时提供了历史数据查询和分析的可视化,为管理人员决策提供了参考,为工业物联网远程监控提供了可参考的解决方案.通过对实验平台功能和现有工业物联网远程监控系统的分析,用例建模,对远程监控系统进行了详细的需求分析,接着对工业物联网实验平台远程监控系统的主要结构和功能模块进行了设计,对系统的数据结构进行规范化约束,然后编码实现了完整的远程监控系统,对系统进行了功能测试,性能测试和现场联调测试,系统测试运行正常,结果良好,满足了系统预期的效果.最后对系统的设计和开发过程进行了总结,并对未来可完成的工作进行了展望.

基于工业物联网的机器人测试系统与远程监控平台的研究

随着网络通信技术的不断进步,物联网概念的应用已渗透到各个行业当中,其中工业机器人的研制与测试应用的更为广泛.目前,工业领域包括打磨,焊接,码垛,喷涂等行业越来越多的使用工业机器人,在减少人力资源的基础上,提高生产效率以及安全稳定性.由于工业领域对工业机器人的需求逐渐增大,我国已成立多家专业研发与生产工业机器人的公司,工业机器人的大批量生产成为必然趋势.然而,我国在机器人领域的技术积累并不雄厚,生产自动化,智能控制等程度并不高.工业机器人的研发与制造过程比较复杂,制造和维护成本较高,对企业技术人员有一定的专业要求.因此,作为工业机器人的生产企业,需要具备对机器人的性能测试,"智能"生产以及远程监控的能力,从而不断提高产品质量以及服务能力.基于工业物联网的机器人测试系统与远程监控平台的研究是在此背景下提出的,并对测试系统和监控平台的设计方案和设计原理进行阐述.基于工业物联网的机器人测试系统与远程监控平台的研究主要分为三大系统的设计:工业机器人重复定位精度测试系统,工业机器人调试工位的工厂无线监控系统以及工业机器人远程服务平台及监控系统.工业机器人重复定位精度测试系统是针对机器人重复定位精度参数的测试提出的测试系统,从数据采集,数据传输到数据监控进行设计.采用控制器采集激光传感器的检测数据,通过无线设备进行数据传输,并在上位机进行数据监控与数据处理.相对于传统测试方法,本系统的设计成本低,精度高且操作方便.工业机器人调试工位的工厂无线监控系统主要针对现场批量生产的机器人的生产状况提出的监控系统.采用RFID射频技术对机器人进行ID认证,生产工位配备PLC设备进行状态数据采集,通过WLAN设备组网,将数据上传本地服务器.现场配备显示设备可进行实时监控,第一时间了解机器人生产状况,提高现场自动化程度.工业机器人远程服务平台及监控系统阐述了远程平台系统的架构与原理.包括数据采集装置SegBox的软硬件设计,基于TCP的通信原理与方式,基于B/S模式下的服务器的设计以及基于Web技术实现的远程监控的功能设计,并对采集数据进行相关的数据挖掘工作以及对机器人的故障进行分析诊断.上述系统的设计对于物联网环境下的机器人生产,测试,维护具有一定探索意义,对于机器人的"智能"生产具有一定参考价值.

基于物联网的智能变电站数据采集与监控系统设计

智能电网发展下,传统变电站监控系统难以满足数据全面性,实时性及智能分析需求.文章设计基于物联网的智能变电站监控系统,通过多源信息融合与云边协同,实现设备状态全方位感知与智能诊断.系统采用感知层,网络层,平台层和应用层的分层分布式架构,集成智能传感,边缘计算和大数据分析等技术.测试表明,系统在数据采集精度,传输实时性和故障诊断准确率方面均有显著提升,为变电站智能化运维提供了有效支撑.

基于物联网的室内数据采集监控系统

为了解决家庭内部多点数据采集与智能监控问题,本文设计并实现了一种基于物联网的室内数据采集监控系统.整个系统以ARM Cortex-M3为核心处理器,以LORA模块和WIFI模块为无线通信设备,以LCD显示屏为数据显示端,接入多路无线传感器节点,每个节点接入多路传感器和控制器件,用于数据采集,控制,显示和上传.为了增加系统的实用性,加入万年历功能,通过获取网络时间或者本地时间为万年历提供时间数据.将系统部署于室内并进行测试,实验结果表明,整个系统的响应时间较短,在小于0.35 s的时间可以完成对数据的采集和上传;增加网络节点数量,系统可以准确识别并自动完成数据的采集,上传和设备控制,无丢失数据包情况.整个系统具有较高的实时性,稳定性和安全性,能够较好地满足室内数据采集与智能控制的需求.

工业物联网设备的远程监控与维护策略

工业物联网 (IIoT) 设备的远程监控与维护在智能制造和工业自动化领域发挥着关键作用.本研究探讨 了 IIoT 远程监控的特点, 包括实时性,可靠性,安全性和可扩展性, 并分析了关键技术, 如无线传感器网络,数据采 集与监控系统 (SCADA) 以及数字孪生技术, 探讨了分层监控架构, 包括感知层,传输层,平台层和应用层, 以提 升系统的稳定性与扩展性, 提出了数据驱动的设备状态监测与预测性维护策略, 结合机器学习模型实现设备故障预测 与维护优化.研究表明, 基于云-边协同架构的远程监控系统能够有效提升工业设备的运行效率, 降低维护成本, 并 增强工业生产的智能化水平.